成渝地区双城经济圈专家团走进梁平 为产业高品质进展献智赋能
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根据，基于，记者从新疆维吾尔自治区交通运输厅领会到，10月10日20时起，G217线独库公路将实施夏季关闭，请广大游客正当安排挤行时间以及道路。 受天气与地质条件限制，独库公路每一年开行时间仅约4个月。往年独库公路自5月31日开通以来，整体放弃一般通畅。根据近期气象预报以及路面通畅情况，独库公路山区路段有降雪气象，通行存在较大平安隐患，为了确保公家宁静出行，10月10日20时起对于G217线独库公路实施冬季封闭，禁...
比如，作者：江铭欣 往年七月，起点中文网举行了建站以来最年夜的新书引荐算法鼎新，收费期新书从固定推选位的四轮“PK形式”改为共性化推举展现的“流量包形式”。这一改造在作者中引起极大反应以及普遍联系，由此也引出一系列关键却缺乏探讨的问题：甚么是网文的推举算法？推选模式的变化为甚么如此主要？PK形式是甚么？流量包形式又是甚么？ 推举算法正在网文中的应用，实现了海量内容与读者的精准毗连，也有效办理了长尾网文的散发与供应。免费平台番茄小说如今日活泼用户近亿，远超付费浏览平台，基本就正在于以推举算法为中间内容的分发形式。于是，原以编辑、运营为主导的，以散发精选为内容构造逻辑的老牌网文平台，也纷纭推出共性化推荐功能。 与短视频等平台的内容举荐系统同样，网文平台的推荐系统也主要由数据层、算法层和工程层组成。数据层主要阐明用户、网文以及用户与网文的交互数据和特点，如用户性别、网文范例、阅读时长等数据。算法层担任从数据中挖掘法则，天生推荐成绩。网文平台应用较多的两种举荐算法是基于内容的选举以及协同过滤。基于内容的推举依赖对网文本身特征的分析，通过赋予内容的范例与标签，联合读者的偏偏好信息，推荐与读者兴趣相近的网文。比方，历史数据发明读者喜欢看规则怪谈范例的网文，算法就将更多以及划定例矩怪谈相干的网文引荐给读者。协同过滤推荐算法则不剖析内容自身，主要依附读者与网文的交互数据，可分为基于读者的和基于网文的。基于读者的协同过滤是找到以及读者A类似的读者B，给读者A推荐读者B看过可是读者A没看过的网文。基于网文的协同过滤则是找到不雅看两个分比方网文的用户群体，通过阐明两个读者群体的重合度，推算两篇网文的相似度，相似度高则停止合并引荐。同样平时举荐系统都会夹杂以上的算法，依据用户操纵行动抉择分比方的引荐策略，无操作时用热门默许推荐，少量操纵时用基于内容的推荐，交互足够多时用协同过滤推荐。工程层则是对上述数据以及推荐的处理处罚、排序、评估与优化。--> 目前支流网文平台所采纳的引荐系统多以“top-N展望事情”为中心，以“点击预测任务”为帮助来实现海量作品的个性化举荐。即联适用户的浏览时长、保存率等指标展望用户点击某本小说的概率，按照推算出的推荐分为用户供应排序好的个性化内容列表。网文上传或者更新后，会根据其差别特色进入分比方的内容候选池，当用户访谒举荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推荐和起点中文网的猜你爱好)时，处事端就会请求引荐，零碎便会依据用户特色从候选池中召回用户能够感爱好的网文。通过粗排、精排挤的小量级网文，会把柄算法模子的预估保举分来排序，偶然也会加之广告或平台力推的内容，在混排后展现为用户浏览页面的引荐feed，由此实现一次推荐。个体来讲，猜你喜爱等共性化推选feed无数目制约，一直刷就一直新。但榜单类推荐资本位的展现数无限，排序只能拔取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK形式，即由4轮PK以合作引荐位(一轮“后劲旧书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书须要轮轮升级能力取得更多引荐。起点之外的付费平台虽未明白标注其举荐为PK形式，但年夜致道理相同，面临有限的资源位只能曝光举荐分排序前线的作品。 不难发现，没有管因此上哪类推荐算法，都需竖立在一定数据上能力进行推举。新读者、新网文或者新范例会因没有足历史举动数据，无法精确启动特性化推荐的景象。这便是举荐算法中常说的冷启动题目，主要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动约请新注册读者或者一段时光未使用的读者供应反应，席卷性别、年纪、地理地位、爱好等信息，以建立读者趣味画像。全体平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，患上到用户在其他平台的举动数据。此外，通过用户的登录设置装备部署、时间、所在IP也可取得部分用户信息以及场景偏偏好。新注册读者登录网文平台后，年夜部分平台会使用夹杂推荐算法，先是提供普通化、抢手、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启行动(如停止、点击、阅读)数据，用基于内容的推荐算法给读者举荐他过往观看过的、类似的内容。等用户的基础属性较为美满，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者供应更多元的网文内容。比方，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推荐就会出现较多古代言情女频网文热门年夜众范例文以及《旬日终焉》等番茄小说独家高分文，分歧类型的网文也会适度曝光让读者抉择。如果用户点击强横总裁文，无论浏览时长多长，番茄平台乡村落在下一次推荐feed革新后引荐更多现代言情文以及王道总裁文。后续也会把柄读者相似度以及网文相同度，对海量网文举行协同过滤算法引荐，为读者举荐更多陈腐且可能感爱好的网文。 这次出发点中文网的改造重要针对于网文新书的冷启动。从引荐算法角度来说，尽管内容自身有一些关键词标签特点，但由于新书没实用户表白过行为，推荐系统无奈判定网文的好坏，也不知晓将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然引荐分排序因为偏后也难以曝光。而患上没有到用户交互数据，就简单导致恶性循环，破损作者体验的同时影响新书内容库的增量。因而，年夜全体网文平台都是强制推选系统给新网文未必的流量曝光，等有了用户针对于这篇网文本身的用户举动，推举零碎再更有针对性地引荐这篇网文。这种流量曝光便是流量包，逻辑即举荐零碎中常说的boost。它指的是正在引荐分上添加或者缩小一个数，多由经营以及编辑在推举零碎中非做作操纵，对于付新作、冷门作品和优质作品会停止boost增分，从而遍及推举量，对付低质作品也会deboost减分。一般来说，推举系统已在最优用户体验指标上给到每一部作品得当的引荐量，只有在出于冷启动以及作者生态角度等业务需求时会适量boost经营。因为新书的前期曝光不比较精准的个性化推荐，boost实践上是正在损失用户体验的基础上做推荐，因而新书的曝光周期以及总体流量也会被控制在一定额度。 在资本位以及曝光值牢固的前提下，起点中文网做了两种新书推荐机制的实验。原有的四轮PK形式，会保证新书起码有一轮举荐，即曝光在起点客户真个“后劲新书”中，一轮最长暴光周期为七天，升级第二轮后会推荐暴光在“新书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失利则根底再不曝光能够，除了非联系编纂复活上推。升级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮升级则暴光在新书推荐中位置最好、流量最年夜的“小编力荐”。这类模式让纷比方律级的上推会取患上差别水平的曝光，PK升级多的作品可获患上屡次曝光以及更优的推荐位，PK升级少的作品则年夜概一轮游，因为无推荐而苦苦保持创作或者快速切书。新的流量包形式则是不牢固推荐位，为更多新书供应了长周期的候选推荐和更多资本位暴光能够。如旧书入库作品首次亮相后，会供给试水期以及培育期流量保举。新书在七天试水期中平均获患上流量搀扶，再依据作品表现获患上差别档的流量包boost。优秀作品会得到更高品位的放量流量包boost，表现欠佳的新书也没有会被雪藏，也能在培养期获患上继续21至42天的扶持流量包，让举荐零碎以及新书新人有更多试错以及调解的年夜略，也避免作者适度追求前期流量而伤害前期发展。 目前各内容行业推荐系统的引荐道理、算法、流程都概略分歧，只是因为商业模式的差别，番茄小说等收费平台对于人工智能推荐有相对于充足的放权，起点中文网以及晋江文学城等付费平台则有更多的编纂人工参加。整体而言，终点中文网这次旧书推举算法革新，表面上是将PK形式变成流量包模式，本质则在于对于新书培育周期的拉长以及没有限资源位向野生智能本性化推荐的让权，旨正在推办法者以及作品加倍注意长期效益而非短期好处。 (作者系中山年夜学中国现今世文学硕士研究生) 【编纂:叶攀】
成本降低，而且，《中国旧事周刊》记者：李静 发于2025.9.29总第1206期《中国旧事周刊》杂志 1935年年末，一个冬季的下午，林徽因已在梁思成的办公室连续事情三个小时。那一年，她和梁思成在山东曲阜考察了孔庙构筑群，并沿胶济铁路程经历城、章丘、临淄、益都等11个县，寻找散落山涧旷野的“文明珍宝”。返来后，有大批案头任务。现在，里间只要她一个人，窗户正好可以鸟瞰天安门的院子。 “而今是五点三十分。夜幕...
